在今年的WWDC开发者大会上，苹果发布的视觉智能（Visual Intelligence）功能，可能会彻底重塑搜索引擎和品牌传播的格局。

苹果的视觉智能，允许用户通过在线图片搜索网页和第三方App中的商品。当看到感兴趣的图片，只需快捷截屏，在截屏的下方自动出现语音和图片搜索选项，搜索结果直接导向多个购物页面。而且不仅展示谷歌结果，也展示Etsy购物App和Pinterest图片App。

以视觉智能为代表的AI搜索，有几个显著特点：
1、多模态搜索（Multimodal Search）
支持“图像+文本+语音”组合输入，例如，你可以拍一张椅子照片并口头补充：“带扶手，实木材质”，AI会精准匹配出符合条件的产品。

2、答案引擎（Answer Engine）取代传统搜索引擎
过去的搜索引擎返回多个链接，用户需要自行筛选；而现在的AI搜索直接提供准确答案。以前我通过百度识图，认识了不少植物，但是多种不同的结果也让人疑惑。也许之后的搜索答案是这样的：“这是’龟背竹’，喜阴，需每周浇水”。

3、AI推荐+电商场景融合
传统“以图搜图”只能找相似品，而AI能理解消费意图。例如，截屏一张露台家具照，AI不仅推荐同类商品，还会分析场景需求：“适合小户型的折叠桌椅套装”，用户可直接看用户评价和添加购物车。

4、跨平台搜索结果匹配
不再局限于谷歌或百度，而是整合品牌官网、独立App（如宜家、耐克）、以及Reddit、Pinterest、小红书等发现类平台，形成全域曝光。

过去，企业依赖SEO（搜索引擎优化）和SEM（搜索引擎营销）争夺关键词排名。但在AI搜索时代，AEO（Answer Engine Optimization）答案引擎优化）成为关键——如果你的内容未被AI选中作为“最佳答案”，曝光量将大幅下跌。

在多模态AI搜索时代，企业需重点布局两大方向：
1、从文字主导到多模态内容
文字依然是AI擅长的领域，但更多高精度商品图和场景化短视频，显然能获得更多曝光机会。家居品牌不仅要写“沙发选购指南”，还需拍摄“小客厅布局灵感”视频，适配AI的答案推荐逻辑。

2、全平台内容分发
用户可能通过截图从Instagram、Reddit甚至WhatsApp发起搜索，搜索结果也会在用户手机里的热门App中出现。品牌方需根据多平台调性，定制内容。如：电商平台（亚马逊、淘宝）：突出促销信息和参数详情；发现类平台（Pinterest、IG、小红书）：强化场景化展示和UGC内容；社交论坛（X、Reddit）：针对性回复问题，被AI抓取为“答案”。

未来品牌出海，不能再偷懒，只“押注单平台”。要知道，当你在Facebook上展示品牌活动时，你的客户可能正在欣赏Pinterest上美妙的车身图案设计；在亚马逊卖货的同时，你的产品图可能正被用户从IG的Reels上截屏搜索。

全域内容多模态布局，才是AI搜索时代的核心策略。